Webinar en anglaisWebinar avec Jason Lee, mer. 14 oct.Your newest insider is an AI agent.Jason LeeFormer CISO, Zoom & SplunkS'inscrire

Les erreurs de config, repérées avant la prod.

Les erreurs de configuration lues à chaque push, avec le correctif pour votre framework dans la pull request.

checkout-apiIaCProjet de démonstration
  • ÉlevéeLe bucket S3 customer-pii est publicmain.tf:13

    N'importe qui sur Internet peut le lire.

    resource "aws_s3_bucket" "data" {  bucket = "customer-pii"  acl    = "public-read"  acl    = "private"  versioning { enabled = true }

    Correctif prêtLe correctif arrive dans main.tf : ACL privée, versionnage activé, un public access block sur le bucket.

Ce qui est exposé, et son correctif.

  • Stockage et bases publics

    • acl = "public-read"
    • publicly_accessible = true
  • Des rôles trop puissants

    • "Action": "*"
    • "Resource": "*"
  • Le chiffrement manquant

    • storage_encrypted = false
    • versioning { enabled = false }
  • Le correctif dans votre pull request

    • acl = "private"
    • versioning { enabled = true }

Le correctif arrive dans votre pull request.

Tel qu'écrit

resource "aws_s3_bucket" "data" {  bucket = "customer-pii"  acl    = "public-read"

N'importe qui sur Internet peut le lire.

Avec le correctif

resource "aws_s3_bucket" "data" {  bucket = "customer-pii"  acl    = "private"  versioning { enabled = true }

Le correctif arrive dans main.tf : privé, versionné, fermé au public.

Corrigé par votre agent, avant le commit.

Votre agent lit ces résultats pendant qu'il écrit, et les corrige avant le commit.

  1. IaCScanne le dépôt à chaque push.Détectée
  2. VibeDefendTransmet l'alerte à votre agent de code.Servie
  3. Votre agentLa corrige dans la session.Corrigée
  4. CommitPart sans la faille.Propre
  • Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf
  • GitHub Copilot
  • OpenAI Codex

Commencez par un dépôt.

Connectez GitHub, GitLab, Bitbucket ou Azure DevOps, choisissez un dépôt, et le premier scan démarre.

En détail

Les erreurs de configuration, lues à chaque push.
  • Stockage et bases publics

    Un bucket S3 lisible par tous, une base de données ouverte sur Internet.

  • Des rôles trop puissants

    Des jokers IAM et des rôles qui peuvent tout faire dans votre compte.

  • Le chiffrement manquant

    Du stockage non chiffré, sans versioning, sans blocage de l'accès public.

  • Vos référentiels

    CIS Benchmarks pour AWS, Azure, GCP et Kubernetes, NIST 800-53 et 800-171, AWS Well-Architected.

  • Les doublons regroupés

    Cybe Analysis regroupe la même alerte d'un fichier à l'autre et fait remonter ce qui est vraiment exposé.

  • Le correctif dans votre pull request

    Cybe AutoFix écrit le patch pour votre framework : Terraform, Kubernetes ou Ansible.

Tout ce qu'il vérifie

Sécurité cloud, sans la pile d'alertes.

  • Ce qu'un scanner vous envoie

    Tout ce qu'il signale dans vos fichiers Terraform, CloudFormation, Kubernetes et Helm, bruit et doublons compris.

  • Cybe Analysis fait le tri

    Notre IA lit chaque alerte avant votre équipe.

  • Ce que reçoit votre équipe

    Une liste courte, le plus urgent en tête, dans les outils que votre équipe utilise déjà.

Vos fichiers, lus à chaque push.

Terraform, CloudFormation, Kubernetes, Pulumi, Ansible, CDKTF. Et le triage IA en plus.

  • Autofix généré par l'IA

    S3 ouvert, RDS public, chiffrement manquant, droits IAM excessifs. Chaque alerte arrive avec un correctif Cybe AutoFix adapté au framework, prêt à fusionner dans votre PR.

  • Tous les frameworks pris en charge

    Terraform (HCL et JSON), CloudFormation, AWS CDK, Pulumi (TypeScript, Python, Go, .NET), CDKTF, manifests Kubernetes, charts Helm, Kustomize, playbooks Ansible.

  • Référentiels de conformité intégrés

    CIS Benchmarks (AWS, Azure, GCP, Kubernetes), NIST 800-53 et 800-171, AWS Well-Architected.

  • Triage IA de chaque alerte

    Cybe Analysis réévalue la sortie brute du scanner, écarte le bruit évident, replace chaque alerte dans son contexte selon le rayon d'impact (exposition publique, périmètre IAM) et regroupe les motifs récurrents.

  • Là où arrive le verdict

    Les alertes arrivent dans le dashboard unifié, aux côtés de celles du SAST, du SCA, des secrets, de la CI/CD et des conteneurs.

Du plan au correctif
  • Le bucket est public.

    ACL publique, sans versionnage, sans chiffrement.

  • Jugé sur le plan.

    Vos politiques chargées, un verdict avant l'apply.

  • Corrigé sur place.

    Privé, versionné, chiffré, avant l'apply.

Questions fréquentes sur CybeDefend IaC.

Quels frameworks IaC et clouds couvrez-vous ?
Terraform (HCL et JSON), CloudFormation, AWS CDK, Pulumi (TypeScript, Python, Go, .NET), CDKTF, manifests Kubernetes, charts Helm, Kustomize, playbooks Ansible. Jeux de règles propres à chaque cloud pour AWS, GCP, Azure, DigitalOcean, Hetzner, Scaleway et OVH.
Comment le scan est-il déclenché ?
Connectez GitHub ou GitLab une seule fois. Ensuite, chaque push déclenche un scan dans nos pods, et vous pouvez aussi lancer des scans à la demande depuis le dashboard ou la CLI. Les alertes arrivent dans le dashboard unifié, aux côtés de celles du SAST, du SCA, des secrets, de la CI/CD et des conteneurs.
À quoi ressemble l'autofix ?
Cybe AutoFix propose un correctif adapté au framework : un diff Terraform pour une erreur de configuration S3, un correctif de manifest Kubernetes pour un securityContext manquant, une modification de variable Ansible pour un port ouvert. Chaque correctif arrive sous forme de PR Cybe AutoFix, prête à relire et à fusionner.