
Analisi guidata dall'AI
L'AI ibrida combina large language model con l'analisi taint classica per portare i falsi positivi vicino allo zero. Passi il tempo a sistemare exploit path reali, non a triare rumore.
Analisi statica reachability-aware. Il tuo agente scrive 500 righe. Noi flagghiamo le tre exploitable prima che la PR si apra.
AI ibrida + reachability + consapevolezza del framework, integrate nello stesso loop che il tuo agente usa per scrivere codice. Feedback in tempo reale, meno falsi positivi, fix generati dall'AI che arrivano come PR.

L'AI ibrida combina large language model con l'analisi taint classica per portare i falsi positivi vicino allo zero. Passi il tempo a sistemare exploit path reali, non a triare rumore.

Diciotto linguaggi, ogni framework web che valga la pena rilasciare. JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, Kotlin, Rust, C# / .NET, Ruby, PHP, Swift, Scala, Elixir, Solidity, oltre a data-flow framework-aware per Express, Spring, Django, Rails, Phoenix, Laravel, ASP.NET, Gin, Fastify.
Le patch generate dall'AI arrivano direttamente nell'IDE o come PR firmata con test di regressione allegato. Verificate, CI-gated, mai solo un suggerimento.
Regola severity, scope e ambito per team. Blocca in PR o solo avviso. Le eccezioni hanno una scadenza e un audit trail.
MCP server nativo, lo colleghi a qualunque agente compatibile MCP: Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini. Plugin di prim'ordine per VS Code e tutta la famiglia JetBrains. Gate PR su GitHub e GitLab. Gate CI su GitHub Actions, GitLab CI, più una REST API per qualunque altro sistema.
Ogni finding arriva con una spiegazione di 3 righe in linguaggio semplice, l'exploit path riproducibile, file e riga, e la patch suggerita. Non serve un PhD in sicurezza.
Tre motivi per cui CybeDefend SAST sostituisce lo stack legacy invece di affiancarlo.
Scannerizza e proteggi il tuo codice in tempo reale durante lo sviluppo, ad agent-time, non in CI notturna. Verdetto prima ancora che la riga venga suggerita.
La nostra soluzione combina large language model con analisi taint e reachability tradizionali. L'approccio ibrido spinge l'accuratezza in alto e i falsi positivi in basso, ti fidi della queue.
I finding finiscono in Jira, GitHub Issues, GitLab Issues e Slack. Triage e remediation avvengono dove il tuo team già lavora, la dashboard unificata resta la fonte di verità.
MCP-native in otto agenti di coding AI. Plugin di prim'ordine per VS Code, Cursor, JetBrains. SARIF 2.1 in ogni CI.
Esplora tutte le integrazioniIl SAST legacy gira sui commit e ti inonda con l'85-95% di falsi positivi, il NIST Software Assurance Metrics Working Group situa il rumore degli scanner a pattern a quel livello. CybeDefend gira ad agent-time sul diff che il tuo agente AI sta per scrivere, prima ancora che il file sia salvato. Combiniamo reachability tracing (questo taint path raggiunge davvero un sink?), modelli di data-flow framework-aware che coprono Express, Spring, Django, Rails, ASP.NET e i principali ORM, più exploit-path scoring per classificare i finding per exploitability reale invece che per conteggio di match. Su repo in produzione, la nostra queue verificata resta abbastanza stretta da essere triata in minuti invece che in giorni. Rilasciamo anche fix verificati generati dall'AI insieme a ogni finding, la maggior parte degli scanner legacy si ferma all'alert. Il risultato: drasticamente meno falsi positivi, sicurezza applicata prima che la PR esista, e remediation automatizzata che il tuo agente può applicare nella stessa sessione.
Diciotto linguaggi: JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, Kotlin, Rust, C# / .NET, Ruby, PHP, Swift, Scala, Elixir, Solidity, più C / C++, HTML e altri. I modelli di data-flow framework-aware coprono Express, Spring, Django, Rails, Phoenix, Laravel, ASP.NET, Gin, Fastify e i principali ORM. Nuovi framework arrivano ogni mese.
Sì. Rilasciamo un MCP server nativo, così qualunque agente compatibile MCP (Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini) consuma i verdetti direttamente. Plugin dedicati sono disponibili per VS Code e la famiglia JetBrains (IntelliJ, PhpStorm, WebStorm, PyCharm, DataGrip, Rider, CLion, RustRover, GoLand, RubyMine, AppCode). Integrazione CI di prim'ordine su GitHub Actions e GitLab CI; una REST API e una CLI coprono qualunque altro sistema.
L'AI ibrida e il reachability tracing spingono i falsi positivi vicino allo zero sulla queue verificata. I finding che il motore non può confermare sono taggati come 'reachable but cold' o 'unreachable' e retrocessi, mai messi in coda di paging. Risultato netto su repo clienti reali: drasticamente meno falsi positivi su SAST, SCA, IaC e secrets, con la queue verificata abbastanza stretta da essere triata in minuti, non giorni.
Senza carta di credito. Senza call di setup. Scegli il tuo agente, incolla il comando, e Cybe applica le tue regole dal prossimo prompt.
claude mcp add cybedefend --transport http https://mcp-eu.cybedefend.com/mcpMCP hosted, nessuna installazione. Registra solo l'URL nel tuo agente.