Webinar in ingleseWebinar con Jason Lee, mer 14 ottYour newest insider is an AI agent.Jason LeeFormer CISO, Zoom & SplunkIscriviti

Segreti intercettati prima della produzione.

Chiavi e token trovati nel tuo codice e in tutta la sua cronologia, prima che arrivino in produzione.

Prova il cloudScopri VibeDefend
checkout-apiRilevamento dei segretiProgetto dimostrativo
  • CriticaChiave di accesso AWSsrc/lib/s3.ts:4

    Verificata attiva su IAM. CWE-798.

    const accessKeyId = "AKIA****************";const accessKeyId = process.env.AWS_ACCESS_KEY_ID;

    Fix prontoLetta dall'ambiente. Ruota la chiave, poi segna il finding come oscurato.

Ogni tipo di segreto, ovunque si trovi.

  • Chiavi cloud e API

    • AKIA****************
    • sk_live_****************

  • Token e credenziali

    • ghp_****************
    • postgres://app:****@db:5432

  • Tutta la cronologia Git

    • main a1f3c9e
    • release/2.4 7d02b41
    • feat/s3 c44e019

  • Il rumore, scartato

    • test/fixtures/stripe.json
    • docs/auth.md

Una chiave attiva, non tre avvisi.

Ogni corrispondenza

  • Alert: Chiave di accesso AWS
  • Alert: Chiave di test Stripe in una fixture
  • Alert: JWT di esempio nella documentazione

Ciò che è reale

  • Critica: Chiave di accesso AWSsrc/lib/s3.ts:4
  • Rumore: Chiave di test Stripe in una fixturetest/fixtures/stripe.json
  • Rumore: JWT di esempio nella documentazionedocs/auth.md

Intercettato nel tuo agente, prima del commit.

Il tuo agente legge questi finding mentre scrive, e ogni modifica che fa viene controllata prima del commit.

Scopri VibeDefend
  1. Rilevamento dei segretiScansiona il repository a ogni push.Trovato
  2. VibeDefendPassa il finding al tuo agente di codice.Servito
  3. Il tuo agenteLo corregge nella sessione.Corretto
  4. CommitEntra senza la falla.Pulito
  • Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf
  • GitHub Copilot
  • OpenAI Codex

Inizia da un repository.

Collega GitHub, GitLab, Bitbucket o Azure DevOps, scegli un repository e la prima scansione parte.

Prova il cloudPrenota una demo

Nel dettaglio

Chiavi, token e password, prima della produzione.

  • Chiavi cloud e API

    AWS, GCP, Azure, Stripe, Twilio, OpenAI, Anthropic, Slack, Datadog, Sentry e altri.

  • Token e credenziali

    Token GitHub e GitLab, token OAuth, JWT, chiavi private PEM, stringhe di connessione ai database.

  • Le configurazioni, non solo il codice

    File di ambiente, values di Helm, patch di Kustomize, variabili di CI e template IaC.

  • Tutta la cronologia Git

    Ogni branch e ogni commit all'installazione, poi ogni push.

  • Il rumore, scartato

    Cybe Analysis scarta fixture di test, valori di esempio e token scaduti.

Tutto quello che controlla

Igiene delle credenziali che chiude davvero il cerchio.

Una chiave dimenticata in un .env è una porta lasciata aperta.

  • Firme ed entropia insieme

    Le firme specifiche per provider riconoscono i formati di token noti. L'analisi dell'entropia di Shannon trova il resto.

  • Più il triage dell'AI

    Cybe Analysis esamina ogni corrispondenza per scartare il rumore evidente (fixture di test, valori di esempio, token scaduti) e raggruppare i pattern ricorrenti.

  • I finding arrivano dove lavori

    Inviati a Jira, GitHub Issues, GitLab Issues e Slack.

Cinque livelli tra una chiave e la produzione.

Firme per provider, analisi dell'entropia come rete di sicurezza, scansione di tutta la cronologia Git e triage con l'AI.

  • Regole ad alta precisione

    Firme specifiche per ogni provider coprono le credenziali che si trovano davvero nei progetti: AWS, GCP, Azure, GitHub, GitLab, Stripe, Twilio, OpenAI, Anthropic, Slack, Datadog, Sentry, stringhe di connessione Postgres, JWT, chiavi PEM e altro.

  • Scansione di tutta la cronologia Git

    Alla prima installazione analizziamo ogni branch e ogni commit, non solo il working tree.

  • Ampia copertura delle credenziali

    Chiavi API, password, token di autenticazione, token OAuth, JWT, certificati privati, stringhe di connessione ai database.

  • Analisi approfondita di codice e configurazioni

    Codice sorgente, file di configurazione, variabili d'ambiente, values di Helm, patch Kustomize, variabili CI e template IaC, tutto analizzato dallo stesso motore.

  • Triage AI per azzerare il rumore

    Cybe Analysis rivaluta ogni corrispondenza, scarta i falsi positivi evidenti come fixture di test e valori di esempio e raggruppa i pattern ricorrenti, così un'intera classe di finding si smista con un clic.

Dalla fuga alla revoca

  • La chiave è attiva.

    Verificata presso il provider, non indovinata.

  • Bloccata al commit.

    Il commit si ferma prima che la chiave esca.

  • Revocata e ruotata.

    Revocata dal provider, salvata nel vault.

Domande frequenti su CybeDefend Secrets.

Quali provider coprite?
Provider cloud (AWS, GCP, Azure), piattaforme di codice (token GitHub PAT e fine-grained, token GitLab), pagamenti (Stripe live e test), comunicazione (Twilio, Slack, Discord, Mailgun, SendGrid), provider AI (OpenAI, Anthropic, Cohere, Hugging Face), osservabilità (Datadog, Sentry), database (stringhe di connessione Postgres, MongoDB Atlas), credenziali generiche (JWT, chiavi private PEM, token OAuth) e altro ancora. L'elenco dei provider cresce di continuo. Tutto ciò che non rientra nel catalogo delle firme passa al rilevamento basato sull'entropia.
Come gestite i falsi positivi?
Su due livelli. Il motore delle firme privilegia pattern ad alta precisione per ogni provider, così le corrispondenze grezze sono già accurate. Poi Cybe Analysis rivaluta ogni finding per scartare il rumore evidente (fixture di test, valori di esempio, token scaduti) e raggruppa i pattern ricorrenti. Tu smisti solo la coda che ha superato entrambi i passaggi.
Analizzate la cronologia Git alla prima installazione?
Sì. Alla prima installazione una scansione completa copre ogni branch e ogni commit, non solo il working tree. Per i segreti trovati nella cronologia c'è un'azione a un clic, 'segna come oscurato dopo la rotazione', così smettono di generare allerte una volta ruotata la credenziale. Dopo la scansione iniziale, ogni push viene analizzato in modo incrementale.